MSSQL 서브쿼리(Subquery)와 CTE(Common Table Expression) 활용

MSSQL 서브쿼리와 CTE 활용법 – 복잡한 쿼리를 간결하게 만드는 방법

SQL에서 복잡한 조건이나 가공 데이터를 조회할 때 서브쿼리(Subquery)와 CTE(Common Table Expression)는 매우 유용하게 사용됩니다.
둘 다 중간 결과를 재사용하거나 가독성을 높이는 데 효과적이지만, 쓰임새와 문법에서 차이가 있습니다.

1. 서브쿼리(Subquery)란?

서브쿼리는 또 다른 쿼리 내부에 포함된 쿼리로, SELECT, FROM, WHERE 절 등에서 사용됩니다.

▶ 예: WHERE 절에서 사용

SELECT UserName
FROM Users
WHERE UserId IN (
    SELECT UserId
    FROM Orders
    WHERE TotalAmount >= 50000
);

▶ 예: SELECT 절에서 사용

SELECT UserName,
       (SELECT COUNT(*) 
        FROM Orders 
        WHERE Orders.UserId = Users.UserId) AS OrderCount
FROM Users;

▶ 예: FROM 절에서 사용 (인라인 뷰)

SELECT TopUsers.UserId, TopUsers.TotalSpent
FROM (
    SELECT UserId, SUM(TotalAmount) AS TotalSpent
    FROM Orders
    GROUP BY UserId
) AS TopUsers
WHERE TotalSpent > 100000;

2. CTE(Common Table Expression)란?

CTE는 WITH 절을 사용하여 중간 결과를 이름으로 정의하고, 해당 결과를 SELECT, JOIN, 재귀 처리 등에 활용할 수 있는 구조입니다.

▶ 기본 문법

WITH 중간이름 AS (
    SELECT ...
)
SELECT ...
FROM 중간이름;

▶ 예제: 사용자별 주문 합계를 CTE로 재사용

WITH UserOrders AS (
    SELECT UserId, SUM(TotalAmount) AS TotalSpent
    FROM Orders
    GROUP BY UserId
)
SELECT u.UserName, uo.TotalSpent
FROM UserOrders uo
JOIN Users u ON u.UserId = uo.UserId
WHERE uo.TotalSpent >= 50000;

▶ 재귀 CTE 예 (계층 구조 처리)

WITH OrgChart AS (
    SELECT EmployeeId, ManagerId, 1 AS Level
    FROM Employees
    WHERE ManagerId IS NULL

    UNION ALL

    SELECT e.EmployeeId, e.ManagerId, Level + 1
    FROM Employees e
    INNER JOIN OrgChart o ON e.ManagerId = o.EmployeeId
)
SELECT * FROM OrgChart;

재귀 CTE는 조직도, 트리 구조, 카테고리 분류 등 계층형 데이터를 처리할 때 유용합니다.

3. 서브쿼리 vs CTE 차이점

구분	서브쿼리	CTE
작성 위치	SELECT, WHERE, FROM 절 내	WITH 절에서 정의 후 사용
가독성	복잡한 경우 읽기 어려움	가독성이 높고 깔끔함
재사용성	한 번만 사용	여러 번 참조 가능
재귀 처리	불가	가능 (재귀 CTE)

4. 실무 팁 💡

• 간단한 필터링이나 조건 비교에는 서브쿼리가 편리하지만, 복잡한 그룹핑, 재사용, 재귀 처리에는 CTE를 사용하는 것이 좋습니다.
• 여러 개의 CTE를 WITH A AS (...), B AS (...) 식으로 나열해 사용할 수도 있습니다.
• CTE는 뷰(View)처럼 재사용되지만 일시적인 쿼리 범위에 한정되므로, 성능 튜닝 시 실행 계획을 꼭 확인하세요.

마무리

서브쿼리와 CTE는 복잡한 데이터 조회를 간결하게 만들 수 있는 강력한 도구입니다.
두 방법을 상황에 맞게 적절히 활용하면, 쿼리 성능과 유지보수 측면에서도 큰 이점을 얻을 수 있습니다.